量子計(jì)算機(jī)用3分20秒完成的一項(xiàng)計(jì)算，全球最強(qiáng)大的超算Summit要花1萬年。

這個(gè)成果，來自谷歌最新的量子計(jì)算研究，發(fā)表在NASA官網(wǎng)上。論文宣布，“量子霸權(quán)”實(shí)現(xiàn)了。

英國政府的量子技術(shù)顧問Steve Brierley說：

這是第一次有人證明，量子計(jì)算機(jī)的性能真的能超過經(jīng)典計(jì)算機(jī)。

是個(gè)了不起的成就。

另外，美國民主黨的總統(tǒng)參選人楊安澤，推特轉(zhuǎn)發(fā)了這則，引起強(qiáng)烈關(guān)注，一日便有5100人點(diǎn)贊：

大事啊，至少說明，沒有什么破解不了的密碼了。

雖然，NASA沒過多久便下架了這篇論文，但正因如此，人類反而對谷歌新的成果更加好奇了。

一窺論文

NASA匆匆撤下了論文，我們?nèi)匀荒軓木W(wǎng)頁緩存中一窺論文的內(nèi)容。

谷歌在論文摘要中說：

我們使用具有53個(gè)超導(dǎo)量子位的可編程處理器，占用狀態(tài)空間為253≈1016。重復(fù)實(shí)驗(yàn)的測量結(jié)果會(huì)采樣相應(yīng)的概率分布。

我們使用經(jīng)典模擬進(jìn)行驗(yàn)證。雖然我們的處理器大約需要200秒來采樣一

百萬個(gè)量子電路實(shí)例，但是一臺(tái)先進(jìn)的超級計(jì)算機(jī)將需要大約1萬年的時(shí)間來執(zhí)行等效的任務(wù)。

相對于所有已知經(jīng)典算法而言，這種巨大的提速在實(shí)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)了計(jì)算任務(wù)上的量子霸權(quán)，并預(yù)示了人們期待已久的計(jì)算范式的出現(xiàn)。

在摘要中，谷歌揭示了這臺(tái)量子計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的原因，由于量子力學(xué)中物體的狀態(tài)是在希爾伯特空間中演化，因此只需53個(gè)量子位就可以模擬1016種狀態(tài)，而這個(gè)數(shù)字已經(jīng)超出了當(dāng)今超級計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力（一般是等價(jià)于50個(gè)量子比特）。

主要指出的是谷歌雖然實(shí)現(xiàn)了72個(gè)量子位的芯片，但這和72位量子計(jì)算機(jī)是兩回事。谷歌Bristlecone芯片是利用9個(gè)相同模式的量子比特進(jìn)行耦合，然后依次擴(kuò)展出去，并非實(shí)現(xiàn)了兩兩量子比特之間的耦合。

量子計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用也面臨諸多問題。由于在于0和1兩種狀態(tài)之間的能量差太小，需要降低到絕對零度附近，才能防止被熱量所破壞。

此外，粒子之間狀態(tài)的耦合也有時(shí)間限制，時(shí)間一長，兩個(gè)粒子將不再“相干”。在進(jìn)行量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)時(shí)，所有的量子操作要在量子退相干之前完成，才能保證量子操作的保真度（Fidelity），否則運(yùn)算結(jié)果將不再可信。

今年3月，谷歌在一篇論文中給出了如下的量子計(jì)算機(jī)演化概念圖：

這張圖顯示了量子計(jì)算錯(cuò)誤率和量子比特?cái)?shù)之間的關(guān)系。谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室的預(yù)期研究方向?yàn)閳D中紅色曲線，他們希望通過建立糾錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)，降低錯(cuò)誤率，從而將這項(xiàng)技術(shù)推入右下角的綠色可用區(qū)域。

什么是量子霸權(quán)

量子霸權(quán)，也叫量子優(yōu)勢，即在未來的某個(gè)時(shí)刻，功能強(qiáng)大的量子計(jì)算機(jī)可以完成經(jīng)典計(jì)算機(jī)幾乎不可能完成的任務(wù)。

比如在一天之內(nèi)破解原本幾萬年才能破解的密碼、實(shí)現(xiàn)通用人工智能、快速模擬分子模型。

提出這一假想的原因是，量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展似乎遵循著“內(nèi)文定律”，而經(jīng)典計(jì)算機(jī)遵循著“摩爾定律”。

△提出內(nèi)文定律的Hartmut Neven

摩爾定律為大眾所熟知，即計(jì)算機(jī)芯片的晶體管密度每18個(gè)月翻一番，算力增強(qiáng)一倍，這是一種指數(shù)增長的規(guī)律。但是近年來隨著晶體管的尺寸逐漸逼近物理學(xué)極限，這一定律已經(jīng)放緩甚至失效。

而來自谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人Hartmut Neven認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)的速度正在以雙指數(shù)的速度增長。雙指數(shù)是指數(shù)之上再加一層指數(shù)，形式如下：

Neven認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)比經(jīng)典計(jì)算機(jī)存在著兩個(gè)指數(shù)優(yōu)勢：

首先，量子位相比普通位具有效率優(yōu)勢，如果一個(gè)量子電路具有4個(gè)量子位，那么需要一個(gè)具有16個(gè)普通位的經(jīng)典電路才能實(shí)現(xiàn)等效的計(jì)算能力。

其次，量子芯片也在快速改進(jìn)。谷歌量子芯片正在以指數(shù)級的速度發(fā)展，這種快速的改善是由于量子電路中錯(cuò)誤率的降低。而降低錯(cuò)誤率能幫助我們構(gòu)建更大的量子芯片。

雙指數(shù)的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于指數(shù)函數(shù)，因此谷歌認(rèn)為雖然量子計(jì)算機(jī)速度現(xiàn)在遠(yuǎn)不及經(jīng)典計(jì)算機(jī)，但是總有一天會(huì)超過后者。

這可不僅僅是谷歌研究人員的自賣自夸，實(shí)際上谷歌實(shí)驗(yàn)室也是按照雙指數(shù)規(guī)律的速度在推進(jìn)著：去年12月，一臺(tái)筆記本電腦即可模擬谷歌最好的量子計(jì)算機(jī)；到了今年1月，一臺(tái)功能強(qiáng)大的臺(tái)式機(jī)才可與之媲美；而到了今年2月，經(jīng)典計(jì)算機(jī)的速度已經(jīng)不能和量子計(jì)算機(jī)匹敵，無法再模擬后者了。

為何由NASA發(fā)布

也許你會(huì)好奇，谷歌的論文為何要在NASA官網(wǎng)上發(fā)布。其實(shí)谷歌去年就已經(jīng)和NASA展開合作，并且立下了flag：要在今年實(shí)現(xiàn)所謂量子霸權(quán)，即讓量子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過經(jīng)典計(jì)算機(jī)。

2018年7月，谷歌宣布與NASA建立合作伙伴關(guān)系，計(jì)劃將量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的結(jié)果，與經(jīng)典仿真進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)所謂的“量子霸權(quán)”，而且當(dāng)時(shí)的谷歌預(yù)測在今年就可以實(shí)現(xiàn)。

雙方合作使用的量子芯片名字叫做Bristlecone，總共包含72個(gè)量子比特。由于Bristlecone需要將超導(dǎo)電路維持在絕對零度附近，因此無法將其從谷歌的實(shí)驗(yàn)室搬走。NASA研究人員只能通過谷歌的云API遠(yuǎn)程連接Bristlecone。

雙方將共同研究如何將“各種各樣的優(yōu)化和采樣問題”映射到Bristlecone量子計(jì)算系統(tǒng)上。

按照雙方的約定，今年年初，他們在NASA最強(qiáng)的超級計(jì)算機(jī)Pleiades上對運(yùn)行這些仿真所必需的軟件進(jìn)行編碼，并在合同簽訂后的12個(gè)月，即今年7月，比較量子電路仿真和谷歌量子計(jì)算機(jī)硬件的結(jié)果。

雖然谷歌和NASA持非常樂觀的態(tài)度，但業(yè)界也有人這個(gè)flag要倒。

阿里巴巴數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和搜索技術(shù)部門的研究人員發(fā)表了一篇論文，認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)可能需要錯(cuò)誤率更低的量子芯片。

南加州大學(xué)量子信息科學(xué)與技術(shù)中心主任Daniel Lidar也對此表示懷疑。他接受麻省理工科技評論時(shí)說：“（實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)）似乎還需要其他方式抑制錯(cuò)誤。”

如果這篇論文通過了同行評審，則意味著谷歌和NASA的flag沒有倒，而且量子計(jì)算將進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。

創(chuàng)造歷史

幾十年來，量子計(jì)算這個(gè)領(lǐng)域，都籠罩在一個(gè)強(qiáng)大的假設(shè)之下：

任何其他類型的計(jì)算機(jī)，能夠高效完成的計(jì)算，經(jīng)典計(jì)算機(jī)也都能高效完成。

這個(gè)假設(shè)，來自“廣義邱奇-圖靈論題” (Extended Church Turing Thesis) 。

如今，谷歌的量子計(jì)算機(jī)用3分20秒完成的計(jì)算，交給全球排名第一的超級計(jì)算機(jī)Summit，大概需要1萬年。這就打破了人類曾經(jīng)的猜想。

谷歌說：

這標(biāo)志了第一個(gè)只能用量子處理器執(zhí)行的運(yùn)算。

在通往全面量子計(jì)算的路上，這是一個(gè)里程碑。

量子機(jī)器的算力，將會(huì)以雙指數(shù)速度增長。

當(dāng)然，這項(xiàng)前所未有的成就，不止是谷歌自家的狂歡。

為英國政府擔(dān)任量子技術(shù)顧問的Steve Brierley，已經(jīng)在領(lǐng)域里工作了20年，還是量子軟件初創(chuàng)公司Riverlane的創(chuàng)始人。他強(qiáng)調(diào)說：

第一次有人證明，量子計(jì)算機(jī)的性能真的能超過經(jīng)典計(jì)算機(jī)。

這是個(gè)了不起的成就。

走到領(lǐng)域之外，美國民主黨的總統(tǒng)參選人楊安澤 (Andrew Yang) ，是這樣說的：

谷歌達(dá)成量子霸權(quán)是個(gè)大事。先不說別的，這至少意味著，沒有不能破解的代碼了。

他的這條推特，已經(jīng)收獲了5100贊。

不久之后，楊還補(bǔ)充了一條：

我們的加密技術(shù)也得跟上啊。

這條推特，又獲得了3200贊。

下一步呢

量子霸權(quán)實(shí)現(xiàn)了，但故事并沒有結(jié)束。

在許多人的眼里，量子霸權(quán)是一個(gè)人為設(shè)定的里程碑：只要在任何一項(xiàng)任務(wù)上，證明量子計(jì)算機(jī)超過經(jīng)典計(jì)算機(jī)就可以了。

怎樣的任務(wù)都可以，也就不一定有現(xiàn)實(shí)意義。比如，谷歌給量子計(jì)算機(jī)的任務(wù)是：鑒定一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器，是不是真的隨機(jī)。

所以，一個(gè)里程碑之后，還有另一個(gè)里程碑要趕去。

實(shí)用性

IBM的量子計(jì)算戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Robert Sutor，提到了一個(gè)“量子優(yōu)勢(Quantum Advantage) ”概念，那是一個(gè)實(shí)用性的里程碑：

量子優(yōu)勢，是在一個(gè)真實(shí)應(yīng)用場景 (比如金融服務(wù)、AI、化學(xué)里面) ，量子計(jì)算機(jī)做出了比任何經(jīng)典計(jì)算機(jī)要明顯優(yōu)秀的工作。

作為谷歌的對手，IBM一直在探索量子計(jì)算的應(yīng)用，與摩根大通、梅賽德斯奔馳都有這一方面的合作。最近他們還在線上對外開放了一臺(tái)53比特的通用量子計(jì)算機(jī)。

IBM說，量子霸權(quán)這個(gè)詞他們并不用，也不在意。

不過，谷歌研究院、加州理工學(xué)院的理論物理學(xué)家Fernando Brando相信：

在達(dá)成量子霸權(quán)之前，量子計(jì)算機(jī)不可能做出什么有意思的事。

現(xiàn)在，就算量子計(jì)算機(jī)做的任務(wù)還沒有實(shí)際意義，研究人員還是可以從中學(xué)到經(jīng)驗(yàn)，今后開發(fā)出更有用的量子計(jì)算機(jī)。

2018年，波士頓咨詢公司 (BCG) 發(fā)布的報(bào)告說，量子計(jì)算機(jī)可以改變許多領(lǐng)域的游戲規(guī)則：

比如密碼學(xué)和化學(xué)，對化學(xué)的影響會(huì)廣泛波及材料學(xué)，以及農(nóng)業(yè)和制藥等等領(lǐng)域。

人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)就更不用說了。

另外，物流，制造，金融，能源……也都會(huì)出現(xiàn)新的應(yīng)用。

這個(gè)未來，整個(gè)世界都在期待著。

容錯(cuò)率

再下一個(gè)里程碑，就是造出一臺(tái)容錯(cuò)的量子計(jì)算機(jī)。

這樣的計(jì)算機(jī)，能在一項(xiàng)計(jì)算當(dāng)中實(shí)時(shí)糾正錯(cuò)誤，原則上可以實(shí)現(xiàn)無錯(cuò)的量子計(jì)算。

目前，主流的方法叫做“Surface Code”，每個(gè)執(zhí)行計(jì)算的“邏輯”量子比特，都要有成千上萬個(gè)糾錯(cuò)量子比特來支持。

這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了當(dāng)前量子計(jì)算的最強(qiáng)算力。

所以，量子計(jì)算到底需不需要容錯(cuò)能力，也是值得討論的問題。

來自谷歌的Fernando Brando說：

有許多思路可走，但沒有哪個(gè)方向是確定的。

One More Thing

不過，在走向未來之前，關(guān)于這項(xiàng)研究，還有一個(gè)直擊靈魂的問題：

如果說，超算要1萬年才能算好，怎么才能知道量子計(jì)算機(jī)得出的結(jié)果是對的呢？